근거 기반 법령 AI 버전 확인 중

Evidence-Grounded Legal AI

법무·컴플라이언스를 위한
근거 기반 법령 AI

법령 구조를 반영한 검색, 근거 기반 답변 생성, 인용 검증과 회귀 평가를 하나의 흐름으로 구현한 비공식 기술 데모입니다.

3분 데모 시작 Agent 실행·평가 콘솔 설계 구조 보기

본 서비스는 비공식 기술 데모이며 법률 자문을 제공하지 않습니다.

01법령 구조 인식

조·항·호와 시행일 메타데이터를 검색에 반영합니다.

02하이브리드 검색

키워드와 의미 유사도를 결합해 관련 조문을 선별합니다.

03근거 기반 생성

검색된 법령만 사용하도록 답변 생성 범위를 제한합니다.

04인용·회귀 평가

미지원 인용을 탐지하고 평가셋으로 품질 저하를 추적합니다.

Interactive Demo

법령 질의 체험

예시 질문을 선택하거나 직접 질문을 입력하면 답변과 근거 조문을 함께 확인할 수 있습니다.

검증 시나리오를 선택하면 질문과 검색 도메인이 함께 설정됩니다.
Statute

법령 직접 확인

조문이 직접 규범 근거가 되는 질문

Precedent

판례 해석·적용

조문의 의미·경계·적용 시점을 묻는 질문

Cross-domain

기업법무 복합 검토

둘 이상의 법률 영역을 함께 확인하는 질문

Role Fit

법률 실무와 AI 데이터 품질을 함께 보여주는 프로젝트

같은 시스템을 서로 다른 직무 관점에서 이해할 수 있도록 핵심 역량을 정리했습니다.

법률 실무·고객 업무

법률 쟁점을 구조화하고 근거를 빠르게 확인합니다.

  • 질문에서 법적 행위·주체·요건을 분리
  • 관련 조문과 공식 출처를 함께 제시
  • 근거 부족 시 답변을 유보하는 안전장치
  • 반복적인 법률 확인 업무의 표준화 가능성
LLM·데이터 품질

학습·검색 데이터와 생성 결과를 평가 가능한 형태로 관리합니다.

  • 조·항·호 단위 메타데이터 설계
  • 하이브리드 검색과 검색 순위 평가
  • 문장별 Grounding 및 Citation Validation
  • 회귀 평가와 실패 사례 기반 품질 개선

이 데모는 특정 조직의 내부 시스템을 모사하지 않으며, 공개 법령 데이터만 사용하는 비공식 기술 데모입니다.

System Architecture

검색부터 검증까지 이어지는 법령 AI 파이프라인

1질문 분석

법적 행위, 대상, 요구 결과와 복합 질의를 구조화합니다.

→
2하이브리드 검색

BM25·의미 검색·도메인 필터를 결합합니다.

→
3증거 구조화

관련 조문과 법적 추론 경로를 연결합니다.

→
4답변 생성

검색 근거 안에서 결론과 주의사항을 구성합니다.

→
5검증·평가

인용, 문장 근거, 시행일과 회귀 지표를 검사합니다.

FastAPIPythonBM25Semantic RetrievalLegal OntologyCitation ValidationRegression Evaluation

Why This Project

법률 도메인에서 필요한 것은 답변 생성보다 검증 가능한 근거입니다.

이 프로젝트는 단순한 챗봇 구현이 아니라, 법령의 구조와 시행 시점을 반영하고 검색 실패·미지원 인용·근거 부족을 명시적으로 관리하는 시스템을 설계하는 데 초점을 두었습니다.

신뢰성

근거가 부족하면 답변을 유보합니다.

추적 가능성

답변과 관련 조문을 연결합니다.

평가 가능성

정량 지표와 실패 사례를 보존합니다.